Asosiy texnologiya va Qurilma-Chekka-Bulut-Aql to'rt qatlamli AI hamkorlik arxitekturasi
Zhisuo Zhikong "Qurilma-Chekka-Bulut-Aql" to'rt qatlamli AI hamkorlik arxitekturasini qurgan. To'quvchilik mashinasi sensorlaridan bulutdagi katta modelgacha, har bir qatlam ma'lumotlari keyingi qatlamning aql-idrokini oziqlantiradi. To'rt qatlam hamkorlik qilib ma'lumotlarni yig'ish → chekka oldindan ishlash → bulutda to'plash va tahlil qilish → AI qaror chiqarishdan iborat to'liq yopiq zanjirni hosil qiladi.
To'quvchilik mashinasi sensorlaridan bulutdagi katta modelgacha · To'rt qatlamli qobiliyat umumiy ko'rinishi
Har bir qatlam ma'lumotlari keyingi qatlamning aql-idrokini oziqlantiradi. Quyidagi samaradorlik raqamlari tipik stsenariy bo'yicha hisoblash bo'lib, yakuniy natija korxona joylashuvidagi POC tasdiqlashiga asoslanadi.
- 650nm lazer bilan aniqlash, kontaktsiz, uzun to'quv harakatiga ta'sir qilmaydi
- Random Forest chekka xulosa chiqarish, <1 soniya javob
- O'ralish-siljish besh bosqichli harakat aniqlash prinsipi
- Keyingi avlod rejasi: F407+CNN konvolyutsion neyron tarmog'i
- LoRa 433MHz + 4G ikki tomonlama aloqa zaxirasi
- Chekka ma'lumotlari oldindan ishlash va tozalash, bulut yukini kamaytiradi
- Mahalliy AI yengil xulosa chiqarish, bulutga bog'liq bo'lmagan real vaqtli ogohlantirish
- Tarmoq uzilganda davom ettirish, ma'lumot mahalliy keshga yoziladi, tiklangandan keyin avtomatik sinxronlashtiriladi
- MES 天工 (Tiangong) ovozli o'zaro aloqa, bir gapirishingiz bilan hisobot chiqariladi
- AI aqlli ishlab chiqarishni rejalashtirish, ishlab chiqarish quvvati taqsimotini optimallashtirish
- Sifat erta ogohlantirish, nuqsonli mahsulotlar avtomatik kuzatiladi
- LoomOS AI taklif-talab moslashuvi + ishlab chiqarish quvvati bashorati + narx indeksi
- Katta model miqdoriy hisoblash+ko'p omilli AI modeli
- Sanoat zanjirini uzatuvchi grafik neyron tarmog'i (GNN)
- NLP hodisaga asoslangan tahlil (yangiliklar/siyosat/valyuta kursi)
- Ma'lumotlar velosipedi o'z-o'zini takomillashtiradi, qancha ko'p ishlatilsa shunchalik aniq bo'ladi
Maʼlumot flywheel · Oʻz-oʻzini kuchaytiruvchi texnologik halqa
Uskunalar soni oshgani sayin edge AI tugunlari koʻpayadi, real vaqtdagi ishlab chiqarish maʼlumotlari toʻplanib, MES maʼlumotlar sifati oshadi.
LoomOS tarmoq maʼlumotlari boyiydi, TexOracle bashorat aniqligi oshadi; bashoratlar ishlab chiqarish qarorlariga qaytib, mijoz qiymatini oshiradi.
Koʻp uskunalar → koʻp maʼlumot → aniq model → yaxshi qaror → yuksak mijoz qiymati → koʻp uskunalar: oʻz-oʻzini kuchaytiruvchi oʻsish halqasi.
An'anaviy yechim / Sanoatdagi keng tarqalgan raqobatchilar / Zhisuo yechimi · 10 o'lchovli qobiliyat parametrlari taqqoslanadi
Quyidagi taqqoslash Zhisuo Zhikong ichki simulyatsiya tasdiqlashi + tipik mijoz sinovlari birgalikda hisoblangan natijalarga asoslanadi; har bir farq parametr farqining ob'ektiv bayoni bo'lib, "to'liq ustun / bir zumda mag'lub qilish / ezib tashlash / eng XX" kabi chegaraviy so'zlar va kamsituvchi so'zlar ishlatilmaydi, haqiqiy tanlov mijozning ish sharoitlari va joylashuvdagi POC ga asoslanadi.
* Yuqoridagi 10 ta taqqoslash xulosi Zhisuo Zhikong ichki simulyatsiya tasdiqlashi + tipik mijoz sinovlari birgalikda hisoblangan natijalarga asoslangan parametr farqlari bayonidir; raqobatchilarga nisbatan kamsituvchi xulosa tashkil etmaydi; haqiqiy qobiliyat korxona joylashuvidagi POC tasdiqlashi, rasmiy shartnoma bandlari va qabul qilish mezonlariga asoslanadi.
To'rt asosiy texnologiya qatlamining intellektual mulk va malaka portfeli
Optik aniqlash qurilmalari tuzilmasi, real vaqtda monitoring usullari, LoRa tarmogʻi orqali maʼlumot yigʻish, MES vizualizatsiya panellari, chekka hisoblashlar kabi yoʻnalishlar boʻyicha kompaniya jami 10 ta ixtiro patentiga ariza bergan (barchasi haqiqiy tekshiruv bosqichida); 9 ta foydali model (arizalari qabul qilingan); 1 ta Dasturiy taʼminot mualliflik huquqi roʻyxatdan oʻtgan (№ 2026SR1016542), yana 2 ta koʻrib chiqilmoqda.Jiangsu provinsiyasi intellektual mulk boshqaruv tizimi sertifikatlangan korxonasi, fan-texnika kichik va o'rta korxonasi · milliy ma'lumotlar bazasiga kiritilgan.Yakuniy malaka va patent holati Milliy intellektual mulk boshqarmasi hamda barcha darajadagi vakolatli organlarning rasmiy hujjatlariga koʻra.