Teknologi Teras dan Seni Bina Kerjasama AI Empat Lapisan Peranti-Tepi-Awan-Kecerdasan
Zhisuo Zhikong telah membina seni bina AI empat lapisan Peranti-Tepi-Awan-Kecerdasan. Dari pengesan mesin tenun ke LLM berasaskan awan, data pada setiap lapisan menyemarakkan kecerdasan lapisan seterusnya. Empat lapisan bekerjasama untuk membentuk gelung tertutup lengkap: pengumpulan data → pra-pemprosesan tepi → pengumpulan dan analisis awan → output keputusan AI.
Dari Pengesan Mesin Tenun ke LLM Berasaskan Awan · Gambaran Keupayaan Empat Lapisan
Data pada setiap lapisan menyemarakkan kecerdasan lapisan seterusnya; semua angka prestasi di bawah ialah unjuran untuk senario tipikal dan tertakluk pada pengesahan POC di tapak pada akhirnya.
- Pengesanan laser 650 nm; tidak bersentuhan, tanpa kesan pada pergerakan benang camur
- Pengiraan inferens tepi hutan rawak, tindak balas <1 saat
- Prinsip pengesanan gerakan anjakan lilitan lima peringkat
- Pelan jalan generasi seterusnya: F407 + Rangkaian Saraf Konvolusi CNN
- LoRa 433 MHz + redundansi dwi-komunikasi 4G
- Pra-pemprosesan dan pembersihan data tepi, mengurangkan beban awan
- Inferens AI ringan tempatan, penggera masa nyata tanpa bergantung pada awan
- Penyimpanan dan penyambungan semula: data di cache tempatan dan disegerakkan semula secara automatik selepas pemulihan
- Interaksi suara Tiangong dalam MES — satu ayat yang diucapkan menghasilkan laporan
- Penjadualan pengeluaran pintar AI untuk mengoptimumkan peruntukan kapasiti
- Amaran awal kualiti dengan penelusan produk tidak sesuai secara automatik
- Padanan bekalan–permintaan AI LoomOS + ramalan kapasiti + indeks harga
- Pengiraan Kuantitatif Model Bahasa Besar + Model AI Pelbagai Faktor
- GNN (Rangkaian Saraf Graf) Penyebaran Rantaian Nilai
- Analisis Didorong Peristiwa NLP (Berita / Dasar / Kadar Pertukaran)
- Roda data yang berulang secara sendirian, semakin tepat semakin digunakan
Roda tenaga data · Gelung teknikal yang memperkukuh diri
Apabila bilangan peralatan dipasang bertambah, nod AI pinggir bertambah, data pengeluaran masa nyata terkumpul berterusan dan kualiti data MES meningkat.
Data industri LoomOS semakin kaya, ketepatan ramalan TexOracle semakin tinggi, dan ramalan disalurkan kembali ke keputusan pengeluaran, meningkatkan nilai pelanggan.
Lebih banyak peralatan → lebih banyak data → model lebih tepat → keputusan lebih optimum → nilai pelanggan lebih tinggi → lebih banyak peralatan: gelung pertumbuhan yang memperkukuh diri.
Pendekatan Tradisional / Pesaing Biasa Industri / Penyelesaian Zhisuo · Perbandingan Parameter Keupayaan 10 Dimensi
Perbandingan di bawah adalah berdasarkan pengesahan simulasi dalaman Zhisuo Zhikong dan anggaran bersama daripada penggunaan rintis di pelanggan tipikal. Setiap perbezaan ialah kenyataan objektif perbezaan parameter; tiada tuntutan mutlak atau istilah membenci digunakan. Pemilihan sebenar harus berdasarkan keadaan operasi pelanggan dan POC di tapak.
* 10 kesimpulan perbandingan jadual di atas ialah kenyataan perbezaan parameter berdasarkan pengesahan simulasi dalaman Zhisuo Zhikong dan anggaran bersama daripada penggunaan rintis di pelanggan tipikal; ia tidak membentuk kesimpulan membenci tentang pesaing. Keupayaan sebenar tertakluk pada pengesahan POC di tapak, terma kontrak rasmi dan kriteria penerimaan.
Susun atur harta intelek dan kelayakan merentasi empat lapisan teknologi
Dalam bidang struktur peranti pengesanan optik, kaedah pemantauan masa nyata, pemerolehan data rangkaian LoRa, papan pemuka visualisasi MES dan pengkomputeran tepi, syarikat telah memfailkan sejumlah 10 permohonan paten ciptaan (kesemuanya dalam Pemeriksaan Substantif); 9 model utiliti (permohonan diterima); 1 Hak Cipta Perisian berdaftar (No. 2026SR1016542), 2 lagi dalam semakan.Syarikat Jiangsu yang bersijilan sistem pengurusan IP dan PKS berasaskan teknologi yang diiktiraf · telah didaftarkan.Kelayakan muktamad dan status paten tertakluk pada dokumen rasmi Pentadbiran Harta Intelek Kebangsaan China dan pihak berkuasa berwibawa di semua peringkat.