中核技術とデバイス-エッジ-クラウド-AI 4階層の協調 AI アーキテクチャ
智梭智控は「デバイス-エッジ-クラウド-AI」の4階層 AI 協調アーキテクチャを構築し、織機のセンサーからクラウド上の大規模モデルまで、各階層のデータが次の階層の知性に燃料を供給します。4階層が協調し、データ収集→エッジでの前処理→クラウドでの蓄積・分析→AI による意思決定出力という完全な閉ループを形成します。
織機のセンサーからクラウド上の大規模モデルまで · 4階層機能の概要
各階層のデータが次の階層の知性に燃料を供給します。以下の効果の数値はすべて代表的な現場での試算基準であり、最終的には企業現場での POC 検証を基準とします。
- 650nm レーザー検出、非接触式でたて糸の走行に影響しない
- ランダムフォレストのエッジ推論、1秒未満で応答
- 巻き付き変位の5段階モーション検出原理
- 次世代の計画：F407＋CNN 畳み込みニューラルネットワーク
- LoRa 433MHz＋4G の2系統通信冗長
- エッジでのデータ前処理＋クレンジング、クラウドの負荷を軽減
- ローカル AI の軽量推論、クラウドに依存しないリアルタイム警告
- 切断後に再送、データをローカルにキャッシュし、復旧後に自動同期
- MES 天工の音声対話、ひと言で帳票を発行
- AI スマート生産計画、生産能力配置を最適化
- 品質事前警告、不適合品を自動追跡
- LoomOS の AI 需給マッチング＋生産能力予測＋価格指数
- 大規模モデル計算＋多因子AIモデル
- 産業チェーン伝播グラフニューラルネットワーク（GNN）
- NLPイベント駆動分析（ニュース/政策/為替）
- データのフライホイールが自己反復し、使うほど予測が正確に
データフライホイール · 自己強化型の技術循環
導入設備が増えるほどエッジAIノードが増加し、リアルタイムの生産データが蓄積されてMESデータ品質が向上します。
LoomOSの業界データが豊かになりTexOracleの予測精度が高まると、予測結果が生産判断に還元され、お客様の価値が拡大します。
導入拡大 → データ増加 → モデル高精度化 → 最適な意思決定 → 顧客価値向上 → さらなる導入：自己強化型の成長ループです。
従来方案/業界の一般的な競合製品/智梭方案 · 10 項目の機能パラメータ比較
以下の比較内容は、智梭智控の内部シミュレーション検証の結論と代表顧客の試行現場での共同試算に基づきます。各相違点はパラメータの違いを客観的に述べたもので、「完全勝利/圧勝/一気に凌駕/最もXX」といった極限表現・誹謗表現は使わず、実際の選定は顧客の操業条件と現場 POC を基準とします。
* 上表の10項目の比較結論は、智梭智控の内部シミュレーション検証と代表顧客の試行現場での共同試算結果によるパラメータの違いの説明であり、競合製品に対する誹謗的な結論を意味するものではありません。実際の機能は企業現場での POC 検証、正式な契約の定めと検収基準を基準とします。
4つの技術階層を中心とした知的財産と資格の配置
光学検知装置の構造、リアルタイム監視手法、LoRaネットワークによるデータ収集、MES可視化ボード、エッジコンピューティングなどの分野で、当社は累計発明特許10件を出願（すべて実質審査段階）。実用新案9件（出願受理済み）。ソフトウェア著作権1件登録済み（登録番号2026SR1016542）・ほか2件審査中。江蘇省知的財産管理規範の実施認証企業、ハイテク中小企業・データベース登録済み。最終的な資格・特許状態は国家知識産権局および各級主管部門の正式文書によるものとします。