Tiga Teknologi Inti Memimpin Industri
Berfokus pada pencocokan tekstil, melewati kemacetan industri di tiga bidang inti: deteksi putus benang optik non-kontak, kecerdasan buatan industri, platform cloud terbuka, membangun tonggak cerdas dan digital yang bisa disalin.
Perangkat Keras Deteksi Putus Benang
Kecerdasan Buatan Industri
Platform Cloud Terbuka
Teknologi Inti Paten
Algoritma Inti
Arsitektur Platform
≤0.3msLatensi Respons Deteksi
≥99%Akurasi Deteksi Putus Benang
<1.5%Tiga Teknologi Inti · Tiga Tonggak Industri
STM32F103① Perangkat Keras Deteksi Putus Benang Optik Non-Kontak (Paten Inti)
- Deteksi putus benang optik non-kontak, respons ≤0,3 detik, menentukan posisi benang lusi ke berapa. Memecahkan kemacetan tradisional yang bergantung pada pelat henti mekanis, akurat dan tahan lama.
- Paten penemuan CN202610310917.4: metode deteksi putus benang berkas cahaya dan sistemnya, mengisi kekosongan deteksi putus benang non-kontak industri tekstil.
- ② Kecerdasan Buatan Industri (CNN + GNN + NLP)
- Membangun fondasi cerdas untuk pabrik tekstil: CNN mengidentifikasi cacat kain, GNN memodelkan jalur lintas mesin dan bak, NLP memberikan asisten suara AI Zhisuo. Bukan AI generik, melainkan model besar natif tekstil.
③ Platform Cloud Terbuka LoomOSPerangkat Deteksi Putus Benang Berkas Cahaya Tanpa Pelat Henti
↓ Real-time data acquisition
Data Produk Paten
Paten penemuan CN202610310917.4 · Paten model utilitas CN122358386A · Hak cipta perangkat lunak 20+
200+Perangkat lunak deteksi cacat kain berdasarkan algoritma CNN
433MHzKomunikasi Nirkabel LoRa
4GPlatform cloud industri tekstil SaaS multi-penyewa
0Sistem MES tenun / pencelupan dan pencelupan / tekstil rumah tangga
- Algoritma Inti · Tiga Tulang Punggung Kecerdasan
- CNN · GNN · NLP
- Kecerdasan buatan generik tidak tahu apa-apa tentang proses tekstil, Zhisuo menyesuaikan tiga algoritma inti sesuai skenario tekstil, mencapai hasil kuantifikasi yang bisa diuji.
- CNN · Identifikasi Cacat dan Kualitas
③ Platform Cloud Terbuka LoomOSGerbang Komputasi Tepi Zhisuo
↓ Edge preprocessing
GNN · Model Hubungan Proses
Jaringan saraf grafik memodelkan hubungan lintas proses mesin tenun → bak pencelupan → pemotongan kain, pelacakan satu kode, masalah kualitas lokasi dalam 1 menit.
NLP · Asisten Suara AI ZhisuoModel besar bahasa alami natif tekstil, 10 bahasa, RTL Arab, pekerja tingkat produksi langsung gunakan tanpa pelatihan.
Arsitektur Platform LoomOSCakupan MES (pemintalan kapas / tenun / pencelupan / pembuatan pakaian / tekstil rumah tangga / tenun plastik)
100%Perangkat Keras Tepi
Perangkat deteksi putus benang LoRa, pindai kode PDA, timbangan elektronik, sensor suhu dan kelembapanGerbang Tepi
- Modbus / OPC UA terhubung ke mesin tenun dan bak pencelupan, data lokal tidak macet
- MES
- Tiga skenario inti: tenun / pencelupan dan pencelupan / tekstil rumah tangga, modul bisa dicolokkan
- Platform LoomOS
③ Platform Cloud Terbuka LoomOSSaaS multi-penyewa, API terbuka, mendukung integrasi ERP / SAP / OAAplikasi Cerdas
↓ Cloud accumulation and analysis
Lapisan Kecerdasan · Mesin Prediksi 天机 (Tianji) TexOracle
Pembantu Keputusan Bos, tahu kapan harga bahan baku naik
50+Cakupan Jenis
1 JamFrekuensi Pembaruan
87%+Tingkat Keyakinan Prediksi
GNNGrafik Saraf Transmisi Rantai Industri
- Komputasi Kuantitatif Model Bahasa Besar + Model AI Multi-Faktor
- GNN (Jaringan Saraf Graf) Perambatan Rantai Nilai
- Analisis Berbasis Peristiwa NLP (Berita / Kebijakan / Nilai Tukar)
- Flywheel data iterasi mandiri, semakin digunakan semakin akurat
③ Platform Cloud Terbuka LoomOSMesin Prediksi Harga 天机 (Tianji) TexOracle
⟲ Output keputusan AI diumpan balik (lingkaran tertutup)
Roda gila data
Semakin berputar semakin akurat
Roda gila data · Lingkar teknis yang menguatkan diri
Semakin banyak peralatan terpasang, semakin banyak simpul AI tepi; data produksi real-time terus terakumulasi dan kualitas data MES meningkat.
Data industri LoomOS semakin kaya, akurasi prediksi TexOracle terus meningkat, dan hasil prediksi diumpankan kembali ke keputusan produksi, memperbesar nilai bagi pelanggan.
Lebih banyak peralatan → lebih banyak data → model lebih akurat → keputusan lebih optimal → nilai pelanggan lebih tinggi → lebih banyak peralatan: lingkar pertumbuhan yang menguatkan diri.
Jumlah peralatan terpasangSimpul AI tepiData produksi real-timeKualitas data MESData industri LoomOSAkurasi prediksi TexOracleUmpan balik ke keputusan produksi
Perbandingan Objektif 10 Dimensi · Tiga Skema Berdampingan · Tidak Menggunakan Kata Penurun
Skema Tradisional / Pesaing Umum Industri / Skema Zhisuo · Perbandingan Parameter Kemampuan 10 Dimensi
Konten perbandingan berikut semuanya berdasarkan kesimpulan verifikasi simulasi internal Zhisuo Zhikong + perhitungan gabungan uji coba pelanggan khas; setiap perbedaan adalah pernyataan objektif perbedaan parameter, tidak menggunakan kata batas seperti 'penang / membunuh / menghancurkan / paling XX' atau kata penurun, pilihan sebenarnya tunduk pada kondisi kerja pelanggan dan verifikasi POC di lokasi.
Dimensi Kemampuan (Total 10 Item)
Skema Tradisional (Pelat henti mekanis + Buku catatan kertas)
Pesaing Umum Industri (Perangkat tunggal + sedikit jaringan)
Zhisuo solution (four coordinated layers: inspection / networking / platform / traceability)
① Bentuk Deteksi
Pelat henti kontak mekanis, satu untuk setiap benang lusi
Sensor pemancar/pantul titik tunggal, mekanis baut atau bantuan kontak
Deteksi berkas cahaya non-kontak, nol kontak mekanis, nol keausan pelat henti
② Biaya Penyebaran dan Modifikasi
Biaya pembelian relatif rendah, tetapi biaya penggantian pelat henti dan pemeriksaan manual berkelanjutan
Perlu konstruksi kabel tambahan dan modifikasi panel distribusi; sebagian skema memerlukan jendela modifikasi henti produksi
Penyebaran nirkabel LoRa, konstruksi kabel jaringan relatif sedikit; sensor mendukung dua metode pemasangan baut/magnet, biaya modifikasi tunduk pada skala bengkel
③ Kompatibilitas Mesin Tenun
Terikat dengan spesifikasi pelat henti, benang lusi khusus / poros lusi non-standar perlu pelat khusus
Lebih banyak terikat dengan model mesin tertentu / protokol panel distribusi tertentu, kompatibilitas lintas model tunduk pada skema
Kompatibel dengan model mesin tenun arus air dan arus udara arus utama; koneksi data PLC adalah ekstensi opsional, tidak ada persyaratan wajib koneksi semua PLC
④ Keterlambatan Identifikasi Peristiwa Tunggal
Respons patroli manual, keterlambatan tunduk pada kepadatan jajaran, kelelahan shift
Sebagian besar respons perangkat tunggal milidetik; keterlambatan peristiwa latar belakang setelah jaringan tunduk pada stabilitas gerbang
Keterlambatan identifikasi peristiwa tunggal dalam skenario uji coba khas sekitar ≤ 0,3ms (perhitungan skenario khas, sebenarnya tunduk pada kondisi kerja dan penghalangan lokasi)
⑤ Sedimentasi Data Peristiwa Putus Benang
Utamanya catatan kertas; dimensi tinjauan data terbatas
Lebih banyak disimpan secara lokal pada perangkat tunggal; kemampuan agregat lintas mesin tunduk pada produsen
Mesin + poros lusi + timestamp sedimentasi struktur tiga dimensi; peristiwa putus benang otomatis diunggah ke MES, mendukung filter dimensi tim, shift, poros lusi, merek benang lusi
⑥ Bentuk Jaringan Bengkel
Tidak ada jaringan, utamanya papan pemberitahuan manual
Sebagian besar berupa kabel atau Wi-Fi; stabilitas di bengkel lembap tinggi/elektromagnetik tinggi tunduk pada lokasi
Nirkabel LoRa + cache tepi gerbang; gerbang tunggal di bengkel baja khas bisa mencakup ratusan node mesin tenun (jangkauan tunduk pada struktur lokasi, ketinggian lantai, dan faktor lain)
⑦ Kemampuan Antarmuka MES / ERP
Perlu input manual tambahan atau pengembangan lanjutan untuk menghubungkan
Kemampuan antarmuka sangat bervariasi karena perbedaan matriks produk produsen, ada biaya kustomisasi
Dilengkapi dengan MES tekstil sendiri, MES PP kantong ton, koneksi yang sama dengan perangkat deteksi; eksternal mendukung berbagai mode koneksi seperti panggilan balik HTTP khas, tabel tengah CSV, dokumentasi antarmuka dan penyesuaian koneksi dijalankan sesuai kemajuan proyek sebenarnya
⑧ Kemampuan Multibahasa dan Luar Negeri
Kemampuan multibahasa pada dasarnya tidak ada
Sebagian besar antarmuka bahasa Inggris, cakupan bahasa kecil tunduk pada produsen
10 bahasa dalam kamus JSON yang sama; bentuk penyebaran untuk pasar kapasitas tekstil luar negeri bisa dipilih sesuai tuntutan aktual pelanggan
⑨ Kemampuan Penelusuran Keluar Pabrik Perangkat Keras
Utamanya kartu uji kertas / kartu jaminan
Label SN ada, tetapi statusnya sebagian besar dipelihara secara manual
Sistem deteksi tempat kerja Zhisuo (Station-Test) menulis lima keadaan SN secara permanen; satu kode QR melacak seluruh rantai nilai keluar pabrik, pengiriman, lokasi, operasi dan pemeliharaan
⑩ Cara Penyebaran dan Pemeliharaan
Bergantung pada pemeriksa bengkel dan patroli manual petugas pemeliharaan
Sebagian besar produsen menempatkan personel di lokasi untuk menyelidiki; kemampuan jarak jauh tunduk pada kondisi jaringan
Sisi gerbang mendukung log jarak jauh, detak jantung, pengiriman versi; periode bebas pemeliharaan sekitar 12 bulan (perhitungan skenario khas, sebenarnya tunduk pada kondisi lingkungan lokasi seperti suhu, kelembapan, konsentrasi debu)
* Kesimpulan perbandingan 10 item pada tabel di atas semuanya adalah pernyataan perbedaan parameter dari hasil verifikasi simulasi internal Zhisuo Zhikong + perhitungan gabungan uji coba pelanggan khas, tidak mewakili kesimpulan penurun terhadap pesaing; kemampuan sebenarnya tunduk pada verifikasi POC di lokasi perusahaan, kontrak formal dan standar penerimaan.
Kekayaan Intelektual dan Kualifikasi · Kaliber Kepatuhan
Tata letak kekayaan intelektual dan kualifikasi di sekitar empat lapisan teknologi
Di bidang struktur perangkat deteksi optik, metode pemantauan waktu nyata, akuisisi data jaringan LoRa, dasbor visualisasi MES, dan komputasi tepi, perusahaan telah mengajukan total 10 aplikasi paten invensi (semuanya dalam tahap Pemeriksaan Substantif); 9 model utilitas (aplikasi diterima); 1 Hak Cipta Perangkat Lunak terdaftar (No. 2026SR1016542), 2 lainnya sedang diperiksa.A Jiangsu Province enterprise certified for IP management system certification (GB/T 29490-2013), and a recognized technology-based SME registered in the national database.Kualifikasi final dan status paten mengikuti dokumen resmi Administrasi Kekayaan Intelektual Nasional dan otoritas berwenang di semua tingkat.