🏭 製織 MES · 12 のコア機能 · 智梭 AI 音声アシスタントは業界初

製織 MES システム · ウォータージェット/エアジェット/レピア織機の全プロセスをデジタル化

「整経 → サイジング → 綜絖通し → 製織 → 生機検査・入庫」の5つの中核工程をカバー。✨ 自社開発の光ビームたて糸切れ検出装置と連携:0.3 秒で警告し何本目のたて糸かまで特定。オペレーターの担当台数が25台/人から40台/人に向上し、欠点布率が60%以上低下。繊維ネイティブの智梭 AI 音声アシスタントを内蔵し、10 か国語+PDA カード型モバイル端末、海外工場に直接配置でき、社長はスマートフォンで工場全体をリアルタイム管理します。

  • ✅ ウォータージェット/エアジェット/レピア織機に対応
  • ✨ たて糸切れを0.3 秒で連携し何本目のたて糸かまで特定
  • 🌐 ネイティブ10 か国語(アラビア語 RTL)
  • 📱 PDA モバイル実績報告ボタン ≥44px
  • 📊 7 階層のロット順方向・逆方向追跡
  • 🤖 智梭 AI 音声アシスタント、話すだけで工場を管理
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業界シーン

スマート製織工場シーン

ウォータージェット・エアジェット・レピア織機を工場全体でネットワーク化。光ビームたて糸切れ検知が0.3秒で連動停止し、OEE、生産量、出来高賃金を同じボードでリアルタイム表示します。

スマート製織工場シーン:ネットワーク接続されたウォーター/エアジェット織機と光ビームたて糸切れ検知の連動
スマート製織工場ウォーター/エアジェット織機のネットワーク監視:光ビームたて糸切れが0.3秒でアラームを発し、何本目のたて糸かを特定。データは MES ボードへリアルタイムに集約されます。
🤖 智梭 AI 音声アシスタント · 業界初(製織シーン)

話すだけで製織工場を管理 ―― 繊維ネイティブの AI 大規模モデルを内蔵

従来の製織 MES にはなかった機能です。オペレーター、班長、工場長、社長を問わず、話せれば使え、メニューを覚える必要も操作を学ぶ必要もありません。

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製織シーンの全モジュールを音声で照会

「今日は何メートル織った」「どの機械が最も効率が低い」「今月3号織機のたて糸切れは何回」と聞けば、数秒で結果が表示されます

🧠

AI 異常の根本原因分析

「3号釜の手直し率がなぜ高い」「夜勤のたて糸切れが昼勤より多いのは何が原因か」と聞けば、AI が原料/工程/温度湿度/班を自動で関連付けて Top3 の原因を提示します

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AI 自動帳票をワンクリックで出力

「先月の一発成功率の帳票を班別に並べて出して」と言えば、Excel を自動生成して管理層に配信。社長は音声で帳票を照会

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複数ターン対話+口語的な表現の理解

あいまいな聞き方、口語的な聞き方、業界用語をサポート。「ではこの機械の履歴はどうだった?」と重ねて聞けば、自動で前後の文脈を展開します

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10 か国語の音声照会

中国語、英語、日本語、カザフ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、アラビア語、フランス語、ロシア語。海外の織布工場でそのまま使用可能

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厳格な読み取り専用 · データの安全

AI は照会のみで変更できず、機台への指示も配信できません。機密項目(コスト/給与)はアカウント権限ごとに分離され、権限外は自動で非表示になります

🎯 製織工場の4つの代表的な課題

従来の製織現場は紙の工程カードとオペレーターの人手巡視に依存することが多く、たて糸切れ停止への対応が遅い、織機の実際の稼働時間の集計がゆがむ、ロット追跡が台帳をめくる方法で数時間かかるといった状況があります。

⏱

たて糸切れへの対応の遅れ

従来のドロップワイヤーは錆びて固着しやすく、オペレーターが同時に24~48台を担当するため異常の発見が遅れ、織機の「見かけの稼働」により実効稼働率が低く見積もられます。✅ 解決策:0.3 秒で警告し何本目のたて糸かまで特定

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紙の工程カードを紛失しやすい

整経ロット/サイジングビーム番号/綜絖通し記録をカードに手書きしているため、紛失や汚損があるとロット追跡で工場の台帳を何時間も、場合によっては翌日まで調べることになります。✅ 解決策:7 階層を1コードで追跡、1 分で特定

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出来高給与を人手で計算

生産量、品種係数、品質減点を班長が記録してから Excel に入力するため、月末の計算作業が多く、紛争が多く、給与支払いが遅く、作業員の満足度が低くなります。✅ 解決策:自動計算、作業員はスマートフォンでいつでも確認可能

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機械資材の消費に台帳がない

筬、ヘルド、ドロップワイヤー、サイジング助剤の受領登録が不完全で、織機の異常摩耗/異常なたて糸切れの根本原因分析に資材項目のデータ裏付けが不足します。✅ 解決策:AI が Top3 の根本原因を自動で関連付け

⚙️ コア機能 · 12 モジュールを全覆盖()

モジュールは企業の現状に合わせて段階的に稼働でき、第1段階ではまず製織実績報告+たて糸切れボードを運用し、第2段階で整経/サイジング/綜絖通し/生機検査・入庫と品質追跡に拡張します。

🖥

① 織機のリアルタイム監視

運転/停止/待機/故障の状態をリアルタイム監視し、回転数、効率、生産量をリアルタイム収集、たて糸停止・よこ糸停止を自動記録、工場の電子ボード、異常のスマートフォンへのプッシュ警告

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② たて糸切れ検出との連携(中核特許)

自社開発の光ビームたて糸切れ検出装置と連携し、0.3 秒で警告し何本目のたて糸かまで特定、たて糸切れの原因を AI 分析、オペレーターの担当台数 25→40 台

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③ 生産量の複数項目集計

機台/班/日付/品種ごとの複数項目で集計し、日/月/年の生産量を自動集計、生産量達成率を分析、AI アシスタントは任意の項目の音声照会をサポート

⚙️

④ OEE 設備総合効率

可動率/性能率/合格率を自動計算、低効率の機台に事前警告、OEE ボードをリアルタイム表示、AI が低下させている Top3 原因を自動分析

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⑤ 停止管理

たて糸停止/よこ糸停止/材料待ち/修理/交代を分類記録し、停止時間を自動集計、高頻度の停止原因を AI が自動でクラスター分析、修理作業指示を閉ループ処理

🧺

⑥ ビーム装着・機上げ管理

ワープビームのライフサイクル全体を追跡し、ビーム装着・機上げ時に織機ビーム効率を自動計算、ワープビームの品質から原料ロットと整経/サイジング工程パラメータを逆引き

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⑦ 段取り替え記録

品種切り替えを完全記録し、段取り替えの所要時間/効率を自動分析、過去の段取りパラメータをワンクリックで再利用でき、新入社員が熟練者の経験を覚える必要がありません

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⑧ オペレーターの出来高給与

品種係数、メートル数、品質点数、たて糸切れ応答時間に基づき自動計算。作業員は PDA/スマートフォン側で個人の生産量・給与をいつでも確認でき、給与をめぐる紛争が70%以上減少

🔍

⑨ 全工程のロット追跡

7 階層の順方向・逆方向追跡:原料糸ロット → 整経ロット → サイジングビーム → 織機ビーム → 織機 → 生機ロール → 成品出庫まで、品質問題を1分で特定、工場監査資料をワンクリック出力

🤖

⑩ 智梭 AI 音声アシスタント

「今日の生産量はいくら」「どの機械が最も効率が低い」「今月たて糸切れは何回」と話すだけで照会でき、10 か国語の音声をそのまま使え、現場作業員が研修ゼロで使い始められます

🌍

⑪ 10 か国語+PDA モバイル端末

ネイティブの10か国語(中国語・日本語・英語・カザフ語・ベトナム語・マレー語・インドネシア語・アラビア語・フランス語・ロシア語)、PDA カード型モバイル端末のボタン≥44px、海外工場に直接配置、アラビア語 RTL に適合

👔

⑫ 経営者コックピット

PDA スタイルのカード型 UI。スマートフォンで工場全体の生産量/OEE/停止/給与/在庫をリアルタイム確認でき、出張先からでも工場を管理でき、AI 音声に聞けばすぐに回答します

📈 顧客価値の定量化 · 稼働3か月の代表的な現場での試算

以下のデータはすべて「代表的な現場での試算」の基準(内部シミュレーションで人手モデルと比較検証+光ビームたて糸切れハードウェアとの連携)であり、実際の効果は企業規模と基盤の違いにより変動します。

+8%
織機の実効稼働率の向上
-50%
たて糸切れの平均応答時間の短縮
70%
出来高計算の人手作業量の削減
4h→3min
ロット追跡の平均時間
25→40台
オペレーターの担当台数(1人あたり)
↓60%+
欠点生地率の低下

🏭 3つの適用シーン

ウォータージェット、エアジェット、レピアという3大主流の製織設備をカバーし、48台の小規模織布工場から500台以上のグループ型製織企業まで段階的に定着可能です。

シーン A:ウォータージェット織機48台 · ホームテキスタイル生地 小規模織布工場
販売受注 → 生産計画表 → 製織実績報告(PDAスキャン)→ 生機検査・入庫 → 出来高給与表 → AI 帳票の自動発行 → 出荷

適用:ウォータージェット織機20~120台の家族経営型工場。まず第1段階の「製織+生機検査+出来高+AI アシスタント」を運用し、3~4週間で稼働して効果が出る、投入コストの低い構成です。

シーン B:エアジェット織機240台 · アパレル生地 中規模製織
原料検査 → 整経 → サイジング → 綜絖通し → 製織(たて糸切れ検出装置の0.3秒連携+AI ボード)→ 生機検査 → 入庫 → ロット追跡

適用:エアジェット/レピア織機120~360台の中規模製織企業。5工程の全モジュール12カードを導入。光ビームたて糸切れ検出装置と組み合わせると織機120台以上での担当台数最適化の効果が最も大きく、25→40台になります。

シーン C:500台以上のグループ型製織 複数工場+海外
SAP/ERP からの受注配信 → APS 生産計画 → MES 5工程12カード → グループ複数工場ボード+AI の複数工場横断照会 → BI データプラットフォーム → 顧客ポータルでの追跡

適用:複数工場/複数工場建屋/海外のグループ型企業。ネイティブで10 か国語+アラビア語 RTL+複数タイムゾーン、貿易受注、グループ視点での OEE/品質/コスト分析をサポートします。

🔗 組み合わせ方案と関連する内部リンク

綿紡績/製織 MES は単独でも定着でき、捺染・染色/アパレル縫製/ホームテキスタイル/全工程の方案と組み合わせて連携し、上流・下流が一体化したデータ基盤を形成することもできます。

工程

受注ライン生産から布検査、倉庫保管まで、製織プロセス全体をデジタル化

サイジング、反り、反り、織り、布検査の作業指示書をオンラインで回覧し、シャットダウンと生産データを自動的に収集します。

01

注文の受け付けと生産のスケジューリング

注文は機械とシフトに分割され、納期は生産能力と自動的にバランスされます。

02

サイジングワープ

ワープシャフトのバッチおよびサイジングプロセスパラメータが記録され、ソースを追跡できます。

03

機械を通して磨耗する

タスクのディスパッチチェック後、機械プロセスシートが電子的に発行されます。

04

製織生産

速度、停止、整経などの機械データのリアルタイム収集。

05

布の検査と倉庫管理

不具合設定は布のバーコードにバインドされ、布の検査結果は倉庫にリンクされます。

工程パラメータ

主要な織りパラメータの収集と制御

機械の動作パラメータが自動的に収集され、異常停止や効率インジケータがリアルタイムで表示されます。

コントロール取得/しきい値説明
オートバイのスピードリアルタイム取得モデル別の標準速度と実際の偏差を表示します
運用効率シフト/日ディメンションの概要起動率とダウンタイムの自動統計
壊れたシャットダウン回数+期間検出デバイスのリンケージによって壊れたため、ダウンタイムの理由を追跡できます
歩留まり統計マシン/シフトごと布のピメートル数と欠陥を自動的にまとめます
織りMESに関するよくある質問

顧客の上位3つの懸念を織り込む

ERPのデモンストレーション、デプロイ、および接続。詳細については、ウェブサイトのFAQページを参照してください。

デモ環境に応募するにはどうすればよいですか?中のデータは本当ですか?
公式ウェブサイトの「デモを予約する」ボタンをクリックすると、登録や直接体験なしでオンラインデモステーション( https://demo.zhisuozk.cn/?demo=1 )が開きます。デモステーションはすべて脱感作されたアナログデータであり、機能的なエクスペリエンスにのみ使用されます。工場シナリオのリモートデモと組み合わせるには、ビジネスマネージャーに連絡して予約を取ってください。
データはオンプレミスまたはクラウドに展開されていますか?データはどのように保護されますか?
工場ローカルプライベート展開、エンタープライズイントラネットサーバー展開、クラウドサーバー展開の3つのモードがサポートされており、お客様のIT戦略に応じて選択できます。データは、顧客、伝送暗号化、アカウント分類権限、およびキー操作全体のトレース監査に属します。生産ラインの取得および切断検出は、ネットワーク切断の場合にオフラインで操作し、ネットワーク復旧後に自動的に伝送を再開できます。
既存のERP ( UFO/Kingdee/SAPなど)と接続できますか?
はい。標準的なAPI、データベース中間テーブル/ビューなどのドッキング方法を提供して、UF、Kingdee、SAPなどの主流のERP販売注文、マテリアルマスターデータ、インバウンドとアウトバウンド、決済データとの双方向の同期をサポートします。ドッキングフィールドマッピングと実装は、両方のITによって共同で確認されます。

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