Интеллектуальная система управления Textile MES

От хлопкопрядильной пряжи → суровой ткани ткачества → окрашенной ткани отделки → швейного / домашне-текстильного готового продукта Нативная сквозная интеграция данных, а не сшивки модулей. Модули plug-and-play, голосовой ассистент ИИ покрывает все модули, нативная поддержка 10 языков, прослеживаемость по одному коду всей цепочки, нативная связь с аппаратным контролем обрывов основы. Цена — лишь 1/3 от традиционных вендоров первого эшелона, быстрый запуск за 2-3 месяца.

Обзор продукта

Скриншот производственной панели сводной системы textile MES Zhisuo
Обзор текстильного MES Zhisuo · единая цифровая платформа пяти процессов: хлопкопрядение, ткачество, крашение и отделка, швейное производство, домашний текстиль; мобильная отчётность с PDA + ИИ-голосовой помощник

Интеллектуальная система управления Textile MES — это платформа выполнения производства, созданная для ткацких фабрик, фабрик печати и крашения и предприятий домашнего текстиля. Система построена вокруг производственных заказов и предоставляет соответствующие модули для пяти типичных сценариев — хлопкопрядение, ткачество, крашение и отделка, швейное производство, готовые изделия домашнего текстиля — поддерживая оцифрованный поток от продажных заказов, производственного планирования и исполнения на участке до контроля качества и поступления готовой продукции на склад. Она нативно поддерживает 10 языков: китайский, английский, японский, казахский, вьетнамский, малайский, индонезийский, арабский, французский, русский, с нативной адаптацией RTL (справа налево) для арабского языка, ориентируясь на внутренние рынки и зарубежные рынки перевода текстильного производства.

Цифровой дашборд текстильного MES В реальном времени

Демо-данные · не реальный сбор
Визуальный референс цеховой панели Textile MES в реальном времени: заказы, состояние станков, выработка и сдельные данные на одном экране (имитационная иллюстрация)
Цеховая панель Textile MES в реальном времени · имитационная иллюстрация (не фото реального цеха)
Общая эффективность оборудования OEE
—
Коэффициент работы
—
Сегодняшняя выработка
—
Достижение заказов
—
Массив состояний станков в реальном времени
Работает Тревога Остановлен
Тревоги в реальном времени Последние 6
    Тренд выработки за 24 часаЕд.: метры
    Сравнение выработки трёх сменЕд.: метры
    Посменный план на день (Гант)00:00 - 24:00

    Дашборд ниже — функциональная иллюстрация продукта: все данные являются статичными демонстрационными данными, а не реальным сбором; фактический интерфейс определяется проектным внедрением.

    Записаться на демо и увидеть реальную систему →

    Почему стоит выбрать Zhisuo Textile MES — 6 веских причин

    То, что не могут предложить традиционные поставщики отрасли, мы реализуем для вас за один раз.

    1

    Нативная сквозная интеграция · не набор из нескольких модулей

    От сырой пряжи → ткани из ткачества → ткани после крашения и отделки → готовых изделий домашнего текстиля — Базовая модель данных нативно интегрирована, а не несколько автономных модулей, стыкуемых через интерфейсы. Вам больше не придется сталкиваться с такими отраслевыми проблемами, как «данные ткачества не доходят до крашения» или «домашний текстиль не может проследить партию ткацкой пряжи».

    2

    Архитектура подключаемых модулей · сначала пилот, затем масштабирование — без замены системы

    Покупайте только нужные модули: запустите дашборд ткацкого участка первым, затем добавьте крашение и отделку, домашний текстиль, управление оборудованием и интеграцию с ERP — Систему не меняем, данные не мигрируем — избегая ловушки традиционных поставщиков «первый этап, второй этап, третий этап, бесконечные замены системы».

    3

    Голосовой помощник Zhisuo AI охватывает все модули · первый в отрасли

    Встроенная нативная большая модель AI для текстильной отрасли — не нужно запоминать меню и изучать операции: Просто говорите — получайте данные, стройте отчеты и находите проблемы. Оператор ткацкого стана, директор фабрики и владелец — все могут использовать систему просто разговаривая. Голосовые запросы работают напрямую на 10 языках, так что зарубежные фабрики тоже могут использовать.

    4

    Сквозная прослеживаемость по одному коду · готово для аудитов фабрик

    От партий сырой пряжи до валов основы, валов ткацкого стана, рулонов ткани из ткачества, номеров партий крашения и отделки и комплектов домашнего текстиля — Прослеживаемость по одному коду от начала до конца в прямом и обратном направлении. Аудиты фабрик клиентов и проверки экспортной продукции покрыты экспортом отчетов прослеживаемости в один клик, так что зарубежные покупатели проходят их с первой попытки.

    5

    Нативная интеграция с оборудованием для обнаружения обрыва основы · замкнутый цикл программного и аппаратного обеспечения

    События обрыва основы, время отклика и номер оборванной нити основы от нашего собственного устройства для обнаружения обрыва основы световым пучком Передается напрямую в дашборды MES через шлюз LoRa, автоматически рассчитывая OEE каждого ткацкого стана и эффективность оператора и обеспечивая AI-анализ первопричин обрывов основы — то, чего не могут сделать чисто программные конкуренты.

    6

    Цена — всего 1/3 от традиционной, запуск за 2–3 месяца

    По сравнению с традиционными поставщиками первого эшелона, чьи проекты MES часто достигают миллионов с циклами внедрения более полугода, решение Zhisuo Плата за лицензию на ПО составляет менее трети от их цены, а типичные сценарии Запуск и получение результатов всего за 2–3 месяца — доступно даже для малых и средних фабрик.

    Управляйте фабрикой голосом — встроенная нативная большая модель AI для текстильной отрасли

    Функция, которой нет ни в одном традиционном MES/ERP: будь вы владелец, директор фабрики или оператор ткацкого стана, вы можете использовать MES просто разговаривая — не нужно запоминать меню и изучать операции.

    🎤

    Голосовые запросы охватывают все модули

    Выпуск, склад, заказы, состояние оборудования, статистика качества и прослеживаемость партий — просто спросите вслух и получите результаты за секунды

    🔁

    Многошаговый диалог + понимание контекста

    Понимает разговорные выражения, нечеткие вопросы и технические термины; спросите «почему» в качестве уточнения — и анализ развернется автоматически

    🧠

    AI-анализ первопричин аномалий

    Спросите «почему высок коэффициент возврата на 3-й красители», и AI автоматически сопоставит погрешности дозирования, партии красителей и температуру технологического процесса, выдав 3 основные причины

    📊

    AI-автогенерация отчетов в один клик

    Скажите «дайте отчет о коэффициенте успешности с первого раза за прошлый месяц, отсортированный по бригадам», Excel-файл будет сгенерирован и отправлен за секунды

    🌍

    Нативные голосовые запросы на 10 языках

    Китайский, английский, японский, казахский, вьетнамский, малайский, индонезийский, арабский, французский, русский

    🔒

    Строгие права только на чтение · безопасность данных

    AI может только запрашивать данные, но не изменять их; чувствительные поля изолированы правами доступа по учетным записям, и несанкционированные данные автоматически маскируются

    Основные функции (12 крупных модулей, выбирайте нужные)

    🧶

    Адаптация под сценарий ткачества

    Текстильная обработка, основопрядение, аппретирование нитей, совмещение валов и основопрядение + реальные дашборды ткацких станов и интеграция данных, связь с устройствами обнаружения обрыва основы

    🎨

    Адаптация под сценарий крашения и отделки

    Глубокая интеграция более чем 2600 карт цвета Pantone TCX, библиотека рецептов крашения, производство по номерам партий и количественный контроль цветового различия ΔE

    🛏

    Адаптация под сценарий готовых изделий домашнего текстиля

    Раскрой, шитье, наполнение пухом (тревога при точности ±2 г), стежка, отчеты по отделке и упаковке после процесса + прослеживаемость комплектов

    🔍

    Сквозная прослеживаемость партий

    Партии пряжи → валы основы → валы ткацкого стана → ткань из ткачества → красители → готовые комплекты: 7 уровней прослеживаемости в прямом и обратном направлении

    📦

    Штрихкодовое управление складом

    Штрихкодирование запасов сырья, полуфабрикатов и готовой продукции; сканирование PDA при поступлении и отгрузке, с привязкой к местам хранения

    ⚙️

    Обслуживание оборудования + OEE

    Реестры оборудования, записи технического обслуживания, напоминания о проверках; автоматический расчет коэффициентов доступности, производительности и качества с тревогами для низкоэффективных ткацких станов

    ✅

    Замкнутый цикл управления качеством

    Четырехбалльная система, выборка по GB2828, записи дефектов, замкнутый цикл ремонта ткани, полная трассировка всех переделок и возвратов

    💰

    Автоматический расчет сдельной заработной платы

    Сдельная заработная плата автоматически рассчитывается по процессу, выпуску и бригаде; рабочие могут проверять ее в любое время в мобильном приложении PDA

    🛡

    Управление безопасностью и окружающей средой

    Реестры безопасности производства, записи по охране окружающей среды, управление опасными отходами — экспорт документации для аудитов фабрик в один клик

    📱

    Мобильный терминал PDA

    Карточный мобильный интерфейс PDA: отчеты, сканирование, дефекты и складские операции — все выполняется на телефоне, передовые рабочие начинают работу без обучения

    👔

    Кокпит руководителя

    Карточный UI в стиле PDA: на телефоне в реальном времени отображаются выпуск, склад, прибыль и OEE по всей фабрике — управляйте производством даже в командировке

    🤖

    Голосовой помощник Zhisuo AI

    Голосовые запросы на 10 языках + AI-анализ первопричин + автогенерация отчетов — управляйте фабрикой голосом

    Замкнутый цикл под управлением производственных заказов (типичный SOP для сценария ткачества)

    На примере типичного производственного заказа в ткацком цехе, следующие 6 шагов — рекомендуемый процесс при внедрении стандартной платформы; процессы в цехах крашения и отделки и домашнего текстиля адаптируются под их собственные технологии, и окончательное решение принимается на основе плана внедрения проекта.

    ①
    Ввод заказа

    Продажные заказы содержат данные о клиенте, спецификациях ткани, количестве и сроке поставки, затем автоматически отправляются в пул планирования; расчеты по MRP выполняются в соответствии с правилами, настроенными клиентом.

    ②
    Производственное планирование

    Планирует производство с учетом мощности и приоритетов валов основы, ткацких станов и красителей; поддерживает обработку исключений, таких как срочные вставки заказов, изменение заказов и приостановка заказов.

    ③
    Исполнение процесса

    Три канала — PLC ткацкого стана, устройство обнаружения обрыва основы и сканирование PDA — сообщают о выпуске, остановках и обрывах основы; параметры крашения и цветовое различие ΔE вводятся по каждому номеру партии красителей.

    ④
    Контроль качества

    Четырехбалльная оценка, выборка по GB2828, записи дефектов привязаны к рулонам ткани и номерам партий красителей; AI автоматически выдает 3 основные причины с замкнутым циклом возвратов.

    ⑤
    Поступление готовой продукции на склад

    Проверенные рулоны ткани и комплекты сканируются при поступлении на склад и привязываются к местам хранения; автоматически генерируются записи партий и QR-коды прослеживаемости.

    ⑥
    Отгрузка со склада

    Комплектация товаров по отгрузочным приказам сканированием и проверка при отгрузке; коды прослеживаемости сохраняются, поддерживают обратный аудит фабрики по SN / номеру партии при визите клиента.

    Основные возможности

    Возможность
    Описание
    Оцифрованный производственный процесс
    Типичный процесс от заказа до отгрузки оцифрован, производственный прогресс виден в реальном времени, AI-помощник отвечает на голосовые запросы по любому узлу
    Реальные дашборды цеха
    Дашборды трёх типовых сценариев хлопкопрядение / ткачество / отделка / швейная / домашний текстиль, отражают состояние станков, выпуск, эффективность, измерения OEE
    Прослеживаемость партий по качеству
    7 уровней прослеживаемости партий на уровне рулонов ткани / комплектов, записи дефектов и замкнутый цикл ремонта ткани, экспорт для аудитов фабрик в один клик
    Общая эффективность оборудования
    Автоматический расчет OEE, тревоги для низкоэффективных ткацких станов, категоризированная статистика причин остановок + AI-анализ частых проблем
    Интеграция данных устройства обнаружения обрыва основы
    Бесшовно соединяется с нашим собственным устройством для обнаружения обрыва основы световым пучком; данные об обрывах поступают в дашборды и сдельную заработную плату по ткацким станам и сменам
    Голосовой помощник Zhisuo AI
    Нативная большая модель AI для текстильной отрасли: голосовые запросы на 10 языках, анализ первопричин и автогенерация отчетов, безопасность с правами только на чтение
    Интернационализация + RTL
    Нативная поддержка 10 языков с адаптацией макета арабского языка RTL (справа налево) — развертывайте напрямую на зарубежных фабриках

    Справочные результаты для типичных сценариев

    Все показатели ниже — совместные оценки на основе внутреннего моделирования Zhisuo Zhikong и типичных сценариев пилотов. Фактические результаты зависят от размера цеха, моделей ткацких станов, полноты базовых данных и дисциплины выполнения бригад и представлены исключительно для справки при выборе поставщика.

    30%
    Повышение эффективности управленческой коммуникации на
    (Оценка типичного сценария)
    15%
    Снижение общих потерь материалов на
    (Оценка типичного сценария)
    10 языков
    Нативная поддержка 10 языков
    (арабский RTL)
    🏭

    Ткацкие фабрики

    Типичные цехи размером 500–5000 ткацких станов, где сетевые ткацкие станы и обнаружение обрыва основы работают во взаимодействии с управлением производством

    🌊

    Фабрики печати и крашения

    Более 2600 карт цвета Pantone TCX + библиотека рецептов + контроль цветового различия ΔE, коэффициент успешности крашения с первого раза (FTT) полностью оцифрован

    🛏

    Предприятия домашнего текстиля

    Типичные сценарии производства наполнителей для одеял, подушек и готовых комплектов, тревога при точности наполнения пухом ±2 г + прослеживаемость комплектов

    Облако общего пользования / локальное частное развертывание / периферийные узлы + объединение в штаб-квартире (таблица сравнения)

    Все три варианта развертывания — это формы доставки одного и того же кода, и никакие возможности не искусственно ограничиваются в зависимости от формы развертывания; различия ниже — исключительно объективные аспекты архитектуры и размещения данных, без сравнительных формулировок, таких как «лучше чем».

    Параметр сравнения
    Облако общего пользования SaaS
    Локальное частное развертывание
    Периферийные узлы + объединение в штаб-квартире
    Размещение данных
    Центр обработки данных в облаке общего пользования под управлением Zhisuo
    Собственный центр обработки данных клиента или частное облако
    Локальное кэширование на периферийном узле каждой фабрики + единое объединение в штаб-квартире
    Срок запуска (типичные сценарии)
    Быстрый запуск за 2–3 месяца
    Средний, включая закупку серверов и подготовку сети
    Длительный, включая развертывание периферийного оборудования на нескольких фабриках
    Разовые инвестиции в проект
    Относительно низкие, годовая подписка (1/3 от традиционных поставщиков)
    Относительно высокие, разовое развертывание + ежегодное техническое обслуживание
    Средне-высокие, включая периферийное оборудование и объединение в штаб-квартире
    Требования к сети
    В цехе требуется стабильное подключение к Интернету
    Достаточно внутренней сети, поддерживаются автономные среды
    Фабрики работают локально без зависимости от внешней сети; штаб-квартира получает регулярные синхронизации
    Примеры подходящих сценариев
    Клиенты с одной фабрикой, на начальном этапе, желающие быстрый запуск
    Клиенты с высокими требованиями к суверенитету данных и изолированной внутренней сетью
    Клиенты холдингового типа с несколькими фабриками в разных регионах
    Метод обновления
    Единое поэтапное обновление из облака
    Обновления на месте / удаленно в течение периода внедрения проекта
    Поэтапные обновления периферийных узлов + единое обновление штаб-квартиры
    Интеграция данных обрыва основы
    Шлюзы LoRa подключаются к облаку через Интернет общего пользования
    Шлюзы LoRa подключаются локально через внутреннюю сеть
    Шлюзы LoRa подключаются к периферии фабрики, данные агрегируются и отправляются в штаб-квартиру
    Голосовой помощник Zhisuo AI
    Прямое подключение к большой модели текстильной отрасли в облаке — самый быстрый отклик
    Локально развернутая большая модель или совместная работа облака и периферии во внутренней сети
    Единая большая модель в штаб-квартире + запросы с периферии фабрики

    Технические характеристики

    Параметр
    Спецификация
    Способ развертывания
    Облако общего пользования SaaS, локальное частное развертывание и периферийные узлы + объединение в штаб-квартире — все три формы поддерживаются
    Типичный поддерживаемый масштаб
    Проверено в типичных сценариях одного арендатора от 50 до 5000 ткацких станов
    Типы терминалов
    Браузер ПК · мобильный PDA · дашборды на больших экранах · мини-программа WeChat (мини-программа — дополнительная точка входа)
    Поддержка языков
    Нативная поддержка 10 языков: китайский, английский, японский, казахский, вьетнамский, малайский, индонезийский, арабский, французский, русский (с адаптацией RTL для арабского языка)
    Интеграция данных ткацких станов
    Трехканальная интеграция: устройство обнаружения обрыва основы световым пучком (LoRa) / PLC ткацкого стана / ручная отчетность
    Возможности AI
    Нативная большая модель AI для текстильной отрасли: голосовые запросы / анализ первопричин / автогенерация отчетов / 10 языков
    Область настройки
    Формы, процессы, отчеты и дашборды поддерживают дополнительную разработку по требованиям клиента

    Трехстороннее взаимодействие: цех MES × обнаружение обрыва основы × фабричный Station-Test

    Textile MES — не изолированная платформа: на переднем конце устройства обнаружения обрыва основы подключают реальные события ткацких станов; каждое отгруженное устройство проходит базовую проверку Station-Test с постоянной привязкой SN, обеспечивая прослеживаемость по одному коду через UID.

    ✨ Собственное устройство для обнаружения обрыва основы световым пучком без отпускных проволок Zhisuo

    Бесконтактное оптическое обнаружение обрыва основы на ткацком стане: отклик ≤0,3 с с точностью ≥99,9%; события обрыва основы, время отклика и метки причин остановки поступают через шлюзы LoRa в дашборды MES и анализ OEE, повышая количество ткацких станов на одного оператора с 25 до 40.

    • События обрыва основы поступают через LoRa
    • ≤0,3 с, ≥99,9% точность
    • Количество ткацких станов на оператора + сдельная заработная плата
    Посмотреть комплектное оборудование →
    🛡 Система контроля рабочего места на верхнем компьютере Zhisuo (Station-Test)

    Платы управления ткацкими станами, устройства обнаружения обрыва основы и другое оборудование проходят десять проверок перед отгрузкой, с пятиэтапной записью SN и постоянной привязкой; это предоставляет стороне MES прослеживаемые через разные концы фабричные архивы устройств и базовые значения — прослеживаемость по одному коду через UID.

    • Постоянная фиксация SN
    • Сбор базовых значений на фабричном конце
    • Прослеживаемость по одному коду через UID
    Подробнее →

    8 вопросов по выбору / развертыванию / настройке / интеграции данных

    FAQ1 · Какие типы ткацких станов поддерживает Textile MES? Есть ли требования к сбору данных PLC?
    Совместим с гидравлическими ткацкими станами, пневматическими ткацкими станами, ткацкими станами с рапирным прокладанием утка, ткацкими станами с прокладкой утка на планке и другими распространенными моделями; интеграция данных предлагает три канала: сбор данных PLC, подключение через LoRa устройства для обнаружения обрыва основы световым пучком и ручная отчетность PDA. Сбор данных PLC требует, чтобы клиент открыл соответствующие точки связи (например, Modbus / OPC UA, в зависимости от модели ткацкого стана).
    FAQ2 · Как долго обычно занимает развертывание? Что нужно подготовить от подписания контракта до запуска?
    Типичные сроки: форма облачного SaaS общего пользования обычно запускается быстро за 2–3 месяца, тогда как локальное частное и форма объединения нескольких фабрик обычно занимают больше времени; точные сроки зависят от анализа плана клиента, очистки основных данных, подготовки сети и обучения пользователей, и четкий план внедрения выдается при запуске проекта. Типичные вопросы, которые нужно подготовить клиенту: сбор базовых данных, таких как заказы, материалы, технологический BOM и реестры ткацких станов; подготовка сети цеха и терминалов, таких как PDA и дашборды.
    FAQ3 · При локальном частном развертывании все данные остаются полностью на собственных серверах клиента?
    Да. При форме локального частного развертывания база данных, файлы и отчеты все размещаются на серверах в собственном центре обработки данных клиента или его частном облаке; Zhisuo выполняет удаленное или выездное техническое обслуживание только в течение гарантийного срока и с разрешения клиента. Никакие производственные данные не загружаются на сторонние серверы без письменного разрешения клиента. (Это стандартные коммерческие условия; в каждом конкретном случае действует контракт.)
    FAQ4 · При нескольких холдингах и фабриках как достичь объединения на уровне холдинга без нарушения локальной работы каждой фабрики?
    Это соответствует форме развертывания «периферийный узел + объединение в штаб-квартире»: каждая фабрика запускает локальный периферийный узел MES, отвечающий за локальные производственные процессы, дашборды и прослеживаемость; ключевые показатели и записи синхронизируются по расписанию на узел объединения в штаб-квартире, где штаб-квартира видит дашборды сравнения по разным фабрикам, AI-помощник поддерживает голосовые запросы между фабриками, и фабрики продолжают работать даже при кратковременных перебоях сети.
    FAQ5 · PDA и мобильные терминалы поддерживают ли автономный ввод при плохой сети в цехе?
    Типичные функции PDA (отчетность, вход по штрихкоду, отгрузка по штрихкоду, ввод дефектов и т.д.) поддерживают автономное кэширование на самом PDA и автоматическую синхронизацию после восстановления сети (поддерживаемый список функций для конкретного сценария зависит от фактической версии PDA клиента; мы не даем универсального обещания об автономной работе всех функций).
    FAQ6 · Откуда берутся источники данных для показателей «коэффициент доступности / производительность / качество» дашборда OEE?
    Коэффициент доступности обычно поступает из данных о состоянии работы PLC ткацкого стана и данных об обрывах основы, плюс вручную введенные метки причин остановок; производительность — из показателей выпуска против стандартного такта (предоставляется технологическим отделом клиента); качество — из результатов контроля по четырехбалльной системе и выборочного контроля. AI-помощник может автоматически проанализировать 3 основные причины низкоэффективных ткацких станов.
    FAQ7 · Подходит ли использовать результаты этой системы напрямую для выплаты заработной платы при расчетах сдельной оплаты операторов ткацких станов и производительности бригад?
    Сдельная оплата и производительность относятся к профессиональной области вознаграждения персонала. Со стороны производственного исполнения эта система предоставляет «справочные оценки типичного сценария» для результатов сдельной оплаты — включая выпуск по процессам, переделы, количество бракованных изделий и ответственные бригады. Мы рекомендуем клиентам рассматривать эти данные как один из важных факторов для расчета заработной платы; окончательные правила выплаты заработной платы и процессы утверждения остаются определенными в системах персонала или финансов клиента, что предотвращает выход за рамки полномочий между системами.
    FAQ8 · Какие варианты запросов поддерживает голосовой помощник Zhisuo AI? Может ли он случайно изменить данные?
    Голосовой помощник Zhisuo AI поддерживает разговорные, нечеткие и технические запросы по выпуску, складу, заказам, оборудованию, качеству и прослеживаемости, обрабатывает многошаговые уточняющие вопросы и автогенерирует Excel-отчеты. Дизайн со строгими правами только на чтение: AI может только запрашивать данные, но не изменять их, и не может отдавать команды ткацким станам; чувствительные данные изолированы правами доступа по учетным записям, так что безопасность данных полностью контролируема.

    Белая книга продукта · чеклист развертывания · отраслевые шаблоны · каналы получения

    📘 Белая книга продукта Textile MES (включая руководство по AI-помощнику)

    Для менеджеров и технических руководителей: стоимость типичных сценариев, формы развертывания, интеграция данных, OEE и прослеживаемость, возможности голосового AI-помощника, пути внедрения и типичные ошибки.

    • Описание стоимости типичных сценариев
    • Сравнение 3 форм развертывания
    • Возможности и безопасность AI-помощника
    • Путь и этапы внедрения
    Запросить материалы →
    📋 Чеклист подготовки к развертыванию (серверы / сеть / цеховые терминалы)

    Чеклист самопроверки перед развертыванием: характеристики серверов, топология сети, выбор PDA, оборудование дашбордов и рекомендованное размещение шлюзов LoRa (отдельно для облачного SaaS общего пользования и локального частного развертывания).

    • Рекомендуемые характеристики серверов
    • Схема топологии сети
    • Выбор PDA и шлюзов
    Запросить материалы →
    🧩 Отраслевые шаблоны пяти сценариев (хлопкопрядение / ткачество / крашение и отделка / швейное производство / домашний текстиль)

    Типовые поля заказов, шаблоны отчётов, layout дашбордов, параметры цветового различия по 4-балльной шкале и ΔE, примеры интеграции Pantone — для пяти основных сценариев; для быстрого предпродажного сопоставления собственного бизнеса и оценки соответствия.

    • Шаблоны полей производственных заказов
    • Примеры отчетов и дашбордов
    • Параметры более 2600 карт цвета Pantone
    Запросить материалы →
    🖥 Живая демонстрация · прямой доступ с демо-аккаунтом

    Перейдите к живой демонстрации на demo.zhisuozk.cn, чтобы ознакомиться с дашбордами сценария ткачества, модулями прослеживаемости и отчетов + голосового помощника Zhisuo AI; для демонстрации на основе отраслевых шаблонов свяжитесь с нами через форму обратной связи.

    • Дашборд ткацких станов + OEE
    • Сквозная прослеживаемость партий
    • Опыт голосовых запросов AI
    Перейти к живой демонстрации →