繊維MESスマート管理システム

綿紡績糸→製織生機→染色生地→縫製/ホームテキスタイル成品全プロセスのデータが最初からつながる、複数モジュール継ぎ足しではない。モジュールは挿抜可能、AI音声アシスタント全モジュールカバー、10言語ネイティブサポート、全チェーン一コードトレーサビリティ、たて糸切れ検査ハードウェアとネイティブ連携。価格は従来第一梯隊メーカーの3分の1、2-3か月で迅速稼働。

製品概要

Zhisuo 繊維MES 総合生産ダッシュボード画面のスクリーンショット
Zhisuo 繊維 MES 全体像 · 綿紡績・製織・染色整理・縫製・ホームテキスタイルの5工程を統合するデータ基盤、PDAモバイル実績報告+AI音声アシスタント

繊維MESスマート管理システムは、綿紡績工場、製織工場、捺染・染色工場、縫製/ホームテキスタイル企業向けに構築された製造実行プラットフォームです。生産作業指示を主軸に、綿紡績、製織、染色・整理、縫製、ホームテキスタイル成品という5つの代表シーンに対応モジュールを提供し、販売受注、生産計画、工場での実行、品質検査から成品入庫までのオンラインでの流れを実現します。10 か国語:中国語、英語、日本語、カザフ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、アラビア語、フランス語、ロシア語 をネイティブサポートし、アラビア語は RTL 右から左レイアウトにネイティブ対応。国内および海外の繊維産業移転市場に向けています。

繊維 MES 工場デジタルダッシュボード リアルタイム

サンプルデータ・実収集ではありません
Textile MES 工場リアルタイム看板のビジュアル参考:受注進捗・機台状態・生産量・出来高データを一画面に集約(シミュレーションイラスト)
Textile MES 工場リアルタイム看板 · シミュレーションイラスト(実際の工場写真ではありません)
設備総合効率 OEE
—
稼働率
—
本日生産量
—
受注達成率
—
織機リアルタイム状態アレイ
稼働 警告 停止
リアルタイムアラーム 最新 6 件
    24時間生産推移単位:m
    3直交代別生産比較単位:m
    当日生産ガントチャート00:00 - 24:00

    以下のダッシュボードは製品機能のイメージです。表示されるデータはすべて静的なデモ用シミュレーションデータであり、実際の収集値ではありません。実際の画面はプロジェクト導入時の構成に準じます。

    デモを予約して実システムを見る →

    智梭繊維 MES を選ぶ理由――6 つの本気の理由

    業界の従来ベンダーにはできない点を、一度で実現します。

    1

    全プロセスが最初から連携 · 複数モジュールの寄せ集めではない

    糸原料 → 製織生機 → 染色・整理生地 → ホームテキスタイル成品まで基盤データモデルが最初から貫通、独立したいくつかのモジュールをインターフェースで無理につなぎ合わせるのではありません。「製織のデータが染色整理に渡らない」「ホームテキスタイル側で製織の糸ロットが探せない」といった業界特有の悩みとは無縁です。

    2

    プラグイン式のモジュール構成 · まず試験導入してから拡張、システムを替える必要なし

    必要なものだけを購入し、まず製織工場のボードから走らせ、その後に染色整理、ホームテキスタイル、設備管理、ERP 連携を追加できます。システムはそのまま、データ移行も不要、従来ベンダーの「フェーズ1、2、3と際限なくシステムを替え続ける」落とし穴を回避できます。

    3

    智梭 AI 音声アシスタントが全モジュールをカバー · 業界初

    繊維業界ネイティブの AI 大規模モデルを内蔵し、メニューを覚える必要も操作を学ぶ必要もなく、話すだけでデータ照会、帳票作成、問題発見ができる。織機オペレーターでも工場長でも経営者でも、話すだけで使えます。10 か国語の音声で直接照会でき、海外の工場でも使えます。

    4

    全チェーン1コード追跡 · 工場監査でそのまま使える

    原料の糸ロット → ワープビーム → 織機ビーム → 生機の布ロール → 染色整理の釜番号 → ホームテキスタイルのセット商品まで1コードで最後まで正方向・逆方向に追跡、顧客の工場監査や輸出商品検査も追跡レポートをワンクリックで出力でき、海外の監査も一発で合格します。

    5

    たて糸切れ検出ハードウェアとネイティブ連携 · ハードとソフトが連携する閉ループ

    自社開発した光ビームたて糸切れ検査装置のたて糸切れ事象、応答時間、何本目のたて糸かというデータがLoRa ゲートウェイから MES ボードに直接取り込み、機台 OEE、オペレーター効率を自動計算し、たて糸切れの原因を AI が根本分析します。これは純粋なソフトウェア競合にはできないことです。

    6

    価格は従来の1/3、2~3か月でスピード稼働

    従来の第一線ベンダーが数百万クラスの MES プロジェクトと半年以上の導入期間を当たり前のように求めるのに対し、智梭の方式はソフトウェアライセンス料はその3分の1未満、代表的な現場では2~3 か月で稼働開始し効果を実感、中堅・中小の工場でも導入いただけます。

    話すだけで工場を管理 ―― 繊維ネイティブの AI 大規模モデルを内蔵

    従来の MES/ERP にはなかった機能。経営者でも、工場長でも、織機オペレーターでも、話すだけで MES を使え、メニューを覚えたり操作を学んだりする必要がありません。

    🎤

    音声照会が全モジュールをカバー

    生産量、在庫、受注、設備状態、品質統計、ロット追跡を、口で聞くだけで結果がすぐ表示されます

    🔁

    複数ターンの対話+文脈理解

    口語的な聞き方、あいまいな聞き方、専門用語の認識をサポート。「なぜ?」と重ねて聞くと自動で分析を展開します

    🧠

    AI 異常の根本原因分析

    「3号釜の手直し率はなぜ高いの?」と聞くと、AI が計量誤差/染料ロット/工程温度を自動で相関付け、Top3 の原因を提示します

    📊

    AI 自動帳票をワンクリックで出力

    「先月の一発成功率レポートを班ごとに並べて出して」と言うと、Excel を自動生成してすぐ配信します

    🌍

    ネイティブ 10 か国語の音声照会

    中国語、英語、日本語、カザフ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、アラビア語、フランス語、ロシア語

    🔒

    厳格な読み取り専用権限 · データの安全

    AI は照会のみ可能で変更はできません。機密項目はアカウント権限ごとに分離し、権限外のデータは自動で非表示になります

    コア機能(12の主要モジュール、必要に応じて選択)

    🧶

    製織シーンへの適合

    テクスチャード加工、整経、サイジング、ビーム統合、綜絖通しの前工程+織機のリアルタイムボードとデータ取り込み、たて糸切れ装置と連動

    🎨

    染色・整理シーンへの適合

    パントン TCX 色見本2600件以上を深く統合、染色配合レシピライブラリ、釜番号での生産、色差 ΔE の定量管理

    🛏

    ホームテキスタイル成品シーンへの適合

    裁断、縫製、中綿・羽毛充填(±2g 精度で警告)、キルティング、後整理包装の実績報告+セット一式の追跡

    🔍

    全チェーンのロット追跡

    糸ロット → ワープビーム → 織機ビーム → 生機 → 染色釜 → 成品セット、7階層で正方向・逆方向を追跡

    📦

    倉庫バーコード管理

    原料、半製品、成品の在庫をバーコード化し、PDA でスキャンして入出庫、棚に紐付け

    ⚙️

    設備運用・保守+OEE

    設備台帳、保守記録、点検リマインド、可動率/性能率/合格率を自動計算し、非効率な機台に警告

    ✅

    品質の閉ループ管理

    4点法、GB2828 抜取検査、欠点記録、生地直しの閉ループ、手直し・補修の全過程で証跡を保持

    💰

    出来高給与の自動計算

    工程/生産量/班別に出来高給与を自動計算し、作業者は PDA・スマートフォンでいつでも確認可能

    🛡

    安全・環境管理

    安全生産台帳、環境記録、有害廃棄物管理、工場監査資料をワンクリックで出力

    📱

    PDA モバイル端末

    PDA カード式モバイル画面。実績報告/スキャン/欠点/入庫をすべてスマートフォンで操作でき、現場の作業者も研修ゼロで使い始められます

    👔

    社長コックピット

    PDA 風カード式 UI。スマートフォンで工場全体の生産量/在庫/利益/OEE をリアルタイムに確認でき、出張中でも工場を管理できます

    🤖

    智梭 AI 音声アシスタント

    10 か国語の音声照会+AI 根本原因分析+自動帳票。話すだけで工場を管理できます

    作業指示が駆動する閉ループフロー(製織シーンの代表的なSOP)

    製織工場の代表的な作業指示を例に、以下の6ステップを標準プラットフォーム導入時の推奨フローとします。染色整理/ホームテキスタイル工場ではそれぞれの工程に合わせて別途調整され、具体的にはプロジェクト導入ブループリントを基準とします。

    ①
    受注入力

    販売受注に顧客、生地仕様、数量、納期を入力。計画の未割当プールに自動送信され、MRP 計算は顧客ルールに応じて設定できます。

    ②
    計画・生産割当

    ワープビーム、織機、染色釜の生産能力と優先度に従って生産計画を作成。割込注文、注文変更、一時停止などの例外処理をサポートします。

    ③
    工程の実行

    織機 PLC/たて糸切れ装置/PDA スキャンの3ルートから生産量、停止、たて糸切れを報告。染色釜は釜番号ごとに染色パラメータと色差 ΔE を入力します。

    ④
    品質検査

    4点法の採点、GB2828 抜取検査、欠点を布ロール/釜番号に記録。AI が Top3 の原因を自動プッシュ+補修の閉ループ。

    ⑤
    成品入庫

    検査合格した布ロール/セットをスキャンして入庫し棚に紐付け。ロット記録と追跡 QR コードを自動生成します。

    ⑥
    出庫・発送

    出荷指示でスキャンしてピッキング、出庫時に再確認。追跡コードを保持し、顧客の来社時の SN/ロット番号による逆引き監査にも対応します。

    コア機能

    機能項目
    説明
    生産プロセスのオンライン化
    受注から出庫までの標準的なプロセスをオンライン化し、生産進捗をリアルタイムに可視化。AI アシスタントが任意の節点を音声で照会できます
    工場リアルタイムボード
    綿紡績/製織/染整/縫製/ホームテキスタイル三大典型シナリオダッシュボード、機台状態、産量、効率、OEE次元を提示
    品質ロット追跡
    布ロール単位/セット単位の7階層ロット追跡、欠点記録と生地直しの閉ループ、監査用データをワンクリックで出力
    設備総合効率
    OEE 自動計算、非効率機台への警告、停止原因の分類統計+AI による高頻度問題の分析
    たて糸切れ装置のデータ取り込み
    自社開発の光ビームたて糸切れ検査装置とシームレス接続し、たて糸切れデータを機台/班別にボードと出来高給与に反映
    智梭 AI 音声アシスタント
    繊維ネイティブの AI 大規模モデル、10 か国語の音声照会+根本原因分析+自動帳票、読み取り専用権限で安全
    国際化+RTL
    10 か国語をネイティブサポートし、アラビア語の RTL 右から左レイアウトに適合。海外の工場にそのまま配置できます

    代表的なシーンでの効果参考

    以下の効果値はすべて智梭智控の社内シミュレーション検証+代表的な試験導入シーンとの共同試算結果です。実際には工場規模、機種、基礎データの完全性、班の実行規律などの要因により異なり、選定の参考用です。

    30%
    管理・コミュニケーション効率の向上
    (代表的な現場での試算)
    15%
    総合的な資材ロスの低下
    (代表的な現場での試算)
    10言語
    10 か国語のネイティブ対応
    (アラビア語 RTL)
    🏭

    製織工場

    織機500~5000台規模の代表的な工場で、機台のネットワーク接続とたて糸切れ検出を連動させた生産管理の協調

    🌊

    捺染・染色工場

    パントンTCX色見本2600件以上+配合レシピライブラリ+ΔE色差管理により、染色一発合格率(FTT)をデータ化

    🛏

    ホームテキスタイル企業

    布団の中芯、枕の中芯、セット商品の成品生産という代表シーン。羽毛/中継充填±2g精度の警告+セット一式の追跡

    パブリッククラウド / ローカルプライベート / エッジノード+本部集約(比較表)

    3つの配置はすべて同一コードの異なる提供形態であり、配置形態によって機能を人為的に削ることはありません。以下の違いはすべて客観的なアーキテクチャとデータ配置先の観点であり、「より優れている」といった比較表現は含みません。

    比較項目
    パブリッククラウド SaaS
    ローカルプライベート配置
    エッジノード+本部集約
    データ配置先
    智梭が管理するパブリッククラウド施設
    顧客の自社施設またはプライベートクラウド
    各工場のエッジノードにローカルキャッシュ+本部で一元集約
    稼働開始までの期間(代表的な現場)
    2~3 か月でスピード稼働
    中程度。サーバー調達とネットワーク準備を含む
    やや長め。複数工場のエッジ用ハードウェア配置を含む
    一括のプロジェクト投資
    相対的に低く、年間サブスクリプション(従来ベンダーの1/3)
    相対的に高く、一括配置+年間保守
    やや高め、エッジノードのハードウェアと本部集約を含む
    ネットワーク要件
    工場に安定したインターネット接続が必要
    イントラネットのみで動作し、オフライン環境をサポート
    各工場のローカル側は外部ネットワークに依存せず、本部へは定時送信
    適合シーンの例
    単一工場、立ち上げ段階、スピード稼働を希望する顧客
    データ主権への要求が高く、イントラネットで分離している顧客
    グループ化された複数工場・複数地域をまたぐ顧客
    アップグレード方式
    クラウド側で統一の段階的リリース
    プロジェクト導入期間中の訪問/リモートアップグレード
    エッジノードをバッチ単位で+本部を統一アップグレード
    たて糸切れデータの取り込み
    LoRa ゲートウェイが公衆ネットワーク経由でクラウドに接続
    LoRa ゲートウェイがイントラネット経由でローカルに接続
    LoRa ゲートウェイが工場エッジに接続し、集約後に本部へ送信
    智梭 AI 音声アシスタント
    クラウド上の繊維大規模モデルに直接接続し、応答が最速
    ローカル配置の大規模モデル、またはイントラネットでのクラウド・エッジ協調
    本部の統一大規模モデル+工場エッジ側で照会

    技術仕様

    パラメータ項目
    仕様
    配置方式
    パブリッククラウド SaaS / ローカルプライベート / エッジノード+本部集約の3形態すべてをサポート
    標準的なサポート規模
    単一テナントで織機50~5000台規模の代表的なシーンを検証済み
    端末の種類
    PC ブラウザ · PDA モバイル端末 · 大型ボード · WeChatミニプログラム(ミニプログラム側は入口の補助)
    言語サポート
    10 か国語をネイティブサポート:中国語、英語、日本語、カザフ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、アラビア語、フランス語、ロシア語(アラビア語 RTL 適合)
    織機データの取り込み
    光ビームたて糸切れ検査装置(LoRa)/ 織機 PLC / 人手による実績報告の3ルートで取り込み
    AI 機能
    繊維ネイティブの AI 大規模モデル:音声照会/根本原因分析/自動帳票/10 か国語
    カスタマイズ可能な範囲
    入力フォーム/ワークフロー/帳票/ボードはいずれも顧客ニーズに応じた二次開発をサポート

    選定/配置/カスタマイズ/データ取り込みに関する8問

    FAQ1 · 繊維 MES はどの織機に対応していますか?PLC 収集に要件はありますか?
    ウォータージェット織機、エアジェット織機、レピア織機、プロジェクタイル織機などの主流機種に対応。データ取り込みには PLC 収集、光ビームたて糸切れ装置の LoRa 接続、人手による PDA 実績報告の3ルートを提供します。PLC 収集は、顧客側で対応する通信ポイント(Modbus / OPC UA 等。具体的には機種により異なる)を開放できることが要件です。
    FAQ2 · 配置期間はどのくらいですか?契約締結から稼働開始までに何を準備する必要がありますか?
    代表的なシーンでの期間:パブリッククラウド SaaS 形態は通常2~3か月でスピード稼働し、ローカルプライベート配置と複数工場集約形態は通常より長くなります。実際の期間は顧客のブループリント審査、マスターデータのクレンジング、ネットワーク準備、ユーザー研修などの要因により異なり、プロジェクト開始時に明確な導入計画書を提出します。顧客側で準備いただく代表的な事項:受注/資材/工程 BOM/機械台帳などの基礎データの整理、工場ネットワークと PDA/ボードなどの端末の準備。
    FAQ3 · ローカルプライベート配置の場合、データは完全に顧客自身のサーバー上に残りますか?
    はい。ローカルプライベート配置の形態では、データベース、ファイル、帳票はすべて顧客の自社施設またはプライベートクラウドサーバーに配置され、智梭側は保守期間中のみ顧客の許可に基づきリモートまたは訪問で運用保守を行います。顧客の書面による許可がなければ、生産データを第三者のサーバーにアップロードすることはありません。(これは標準的な営業条項で、実際は契約を基準とします。)
    FAQ4 · 複数グループ・複数工場の場合に、本部で集約しつつ各工場のローカル運用に影響しないようにするにはどうしますか?
    「エッジノード+本部集約」の配置形態に対応します。各工場にローカル MES エッジノードを1式配置し、ローカルの生産プロセス、ボード、追跡を担います。重要な指標と記録はルールに従って本部の集約ノードに定時送信され、本部は工場横断の比較ボードを閲覧でき、AI アシスタントは工場横断の音声照会をサポートし、工場のローカル側は一時的にネットワークが切れても運用を継続できます。
    FAQ5 · PDA/モバイル端末は工場のネットワーク状態が悪い場合、オフライン入力をサポートしていますか?
    PDA 側の代表的な機能(実績報告、スキャン入庫、スキャン出庫、欠点入力など)は PDA ローカルにオフラインキャッシュ機能を備え、ネットワーク復旧後に自動送信します(代表的なシーンでサポートされる機能リストは顧客の実際の PDA バージョンにより異なり、すべての機能のオフライン化を一律に保証するものではありません)。
    FAQ6 · OEE ボードの「可動率/性能率/品質率」のデータソースはどこから来ますか?
    可動率は通常、機台 PLC の稼働状態/たて糸切れ事象の取り込み+停止原因ラベルの人手入力から取得します。性能率は生産量の報告と標準タクト(顧客の工程部門が提示)から、品質率は4点法/抜取検査の品質入力結果から取得します。AI アシスタントは OEE の低い機台の Top3 原因を自動分析できます。
    FAQ7 · オペレーターの出来高/班の実績評価などの計算について、そのまま本システムの結果で給与を支払うのは適切ですか?
    出来高計算と実績評価は HR の報酬という専門領域であり、本システムは生産実行側に対して出来高計算結果の「代表的な現場での試算参考データ」――工程別の生産量、手直し、不良品数、責任班などの項目――を提供します。このデータを給与計算の重要な参考の1つとしていただくことをおすすめしますが、最終的な給与支給ルールと承認フローは引き続き顧客の HR または財務システム内で定義・完結し、システムをまたぐ権限逸脱を避けることをおすすめします。
    FAQ8 · 智梭 AI 音声アシスタントはどのような聞き方に対応しますか?誤操作でデータが変更されることはありませんか?
    智梭 AI 音声アシスタントは口語的/あいまいな聞き方/専門用語による生産量、在庫、受注、設備、品質、追跡の照会に対応し、複数ターンの重ねて聞く対話、AI による Excel 帳票の自動生成をサポートします。厳格な読み取り専用権限の設計:AI は照会のみで変更はできず、機台への指示の配信もできません。機密データはアカウント権限ごとに分離され、データの安全は完全にコントロール可能です。

    製品ホワイトペーパー · 配置チェックリスト · 業界テンプレート · 資料請求ルート

    📘 繊維MES 製品ホワイトペーパー(AI アシスタントの説明付き)

    経営者と技術的な意思決定者向け:代表的なシーンでの価値、配置形態、データ取り込み、OEE と追跡、AI 音声アシスタントの機能、導入ルートとよくある誤解の説明。

    • 代表的なシーンでの価値の説明
    • 3 種類の配置形態の比較
    • AI アシスタントの機能と安全
    • 導入ルートとマイルストーン
    資料を請求する →
    📋 配置前準備チェックリスト(サーバー/ネットワーク/工場端末)

    サーバー仕様、ネットワーク構成、PDA の選定、ボード機器、LoRa ゲートウェイの位置の推奨など、配置前のセルフチェックリスト(パブリッククラウドSaaSとローカルプライベート配置のそれぞれを提示)。

    • サーバー仕様の推奨
    • ネットワーク構成の模式図
    • PDA とゲートウェイの選定
    資料を請求する →
    🧩 5大シナリオ業界テンプレート(綿紡 / 製織 / 染整 / 縫製 / ホームテキスタイル)

    五大シナリオの典型的作業指図フィールド、報告書テンプレート、ダッシュボードレイアウト、4分制とΔE色差パラメータ、Pantoneカラーカード統合例;顧客が售前で自身の業務を素早く照合し適合度を評価。

    • 作業指示フィールドのテンプレート
    • 帳票とボードのサンプル
    • パントン2600以上の色見本パラメータ
    資料を請求する →
    🖥 オンラインデモ体験 · デモアカウントに直接アクセス

    クリックで demo.zhisuozk.cn のオンラインデモに直接アクセスし、製織シーンのボード、追跡、帳票モジュール+智梭 AI 音声アシスタントを体験できます。専用の業界テンプレートのデモをご希望の場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。

    • 織機ボード+OEE
    • 全チェーンのロット追跡
    • AI 音声照会の体験
    オンラインデモへ →